Airescue

 Equipo de trabajo

Mariana Narvaez (mnarvae3@eafit.edu.co)

Alejandra Colorado (mcolora2@eafit.edu.co)

Lina Beltrán (lbeltra1@eafit.edu.co)

 

Definición del Problema

Hace poco en la ciudad de Medellín se intensificó un fenómeno climático llamado el efecto invernadero, provocando que se posará sobre la ciudad una nube de color plomizo, gris, que cubrió las montañas e impregnó de negro las fachadas de los edificios y los pulmones de quienes respiraban afectando gravemente su salud (Escobar, 2016).

Este hecho encendió las alarmas del gobierno y entidades encargadas de resguardar la vitalidad de los habitantes de la ciudad y de inmediato se tomaron acciones para disminuir los índices de contaminación del aire, lamentablemente esto sucedió por muy poco tiempo ya que hoy en día no se llevan a cabo planes de acción eficientes para contrarrestar dicha contaminación, llevando así a Medellín a ser la 9na ciudad más contaminada en Latinoamérica. (Escobar, 2016).

La falta de información sobre el estado actual del aire en diferentes sectores de la ciudad ha hecho muy difícil realizar un plan de acción adecuado que ataque las problemáticas ambientales específicas de cada sector, lo que implica un continuo aumento en las muertes prematuras por contaminación y las afecciones respiratorias en gran parte de la población local, llevando como consecuencia la disminución de la calidad de vida de los habitantes.

A pesar de que existen entidades tales como el SIATA que se encargan  de monitorear en tiempo real las condiciones meteorológicas en el Valle del Aburrá.(1) y el cual ha desarrollado múltiples proyectos de calidad del aire en Medellin, es necesario contar con un sistema portable en el que no solo tengan acceso los grandes investigadores de la ciudad sino que también cada persona del común pueda conocer el estado actual de la contaminación en su entorno según su ubicación, pues dispositivos como este aún no han sido creados y se requieren para que haya una adecuada prevención y conciencia del problema.

Descripción:

AirRescue es un proyecto que utiliza basado en sistemas embebidos (IoT) para capturar datos en tiempo real de variables importantes del aire, con el fin de mirar el comportamiento de este y a partir de los datos capturados poder hacer un análisis del estado actual del aire.

Para el despliegue es necesario contar con las siguientes tecnologías:

  • Rails 5.0.2
  • Ruby 2.3
  • Postgresql
   

Diseño del dispositivo

      

Demo de la plataforma

CompuQuest

Universidad EAFIT – Ingeniería de Sistemas – Semestre cuatro

Proyecto CompuQuest

Equipo de Trabajo:
  • Tomás Alvarez Gómez (talvare1@eafit.edu.co)
  • Camilo Cordoba Mora (ccordob7@eafit.edu.co)
  • Esteban Sierra Múnera (esierra5@eafit.edu.co)
Contexto

El pensamiento computacional, es el proceso por el cual una persona resuelve problemas, diseña sistemas y comprende el comportamiento humano haciendo uso de los conceptos fundamentales de la informática, del pensamiento crítico, pensamiento lateral y otros más. Todo esto, resuelto en cuatro pilares: abstracción, descomposición, algoritmia y reconocimiento de patrones.

OPORTUNIDAD

En la ciudad de Medellín y el Área Metropolitana, se evidencia una falencia en términos de la educación sobre el Pensamiento Computacional, que es la base de la programación y el pensamiento lógico. Con base en esta falencia, se evidencio la posibilidad de desarrollar una aplicación móvil (Juego) para suplir esta carencia.

DIferenciador

Somos una aplicación que pretende enseñar el pensamiento computacional en todos sus pilares, debido a que si bien el mercado cuenta con aplicaciones que quieren hacer esto, solo lo hacen en uno de los cuatro pilares, generalmente algoritmos y patrones. Lo cual nos hace relativamente únicos en este ámbito.

Capturas de pantalla

Pantalla de Intro

Menu de minijuegos

Mini juego Nonogramas

Mini Juego laberinto

Mini juego palabras compuestas

Mini juego decodificacion

Desarrollo

Sistema Operativo

Repositorio

Motor de desarrollo

Lenguaje de programacion

ANEXOS

 

 

Asistente Táctico

Equipo de trabajo:

Lina Beltrán (lbeltra1@eafit.edu.co)

Santiago Velásquez(svasqu18@eafit.edu.co)

Iván Cárdenas (icardena@eafit.edu.co)

Problema:

Utilizar tecnologías de posicionamiento / detección en interiores, con el fin de dar soporte a Asistente táctico, herramienta que ofrece visualización en tiempo real y estadísticas del juego desde una plataforma móvil basada en Android. Se espera mejorar la eficiencia y precisión de la retroalimentación que ofrece un director técnico hacia su equipo – equipos de conjunto – durante un encuentro en tiempo real.

Tecnología:

ToA (time of arrival): es el tiempo que demora una señal de radio en viajar desde un transmisor a un solo receptor remoto. Esta sincronización puede ser realizada de diferentes formas:

  • Con una exacta sincronización de relojes por ambos lados. La imprecisión en la sincronización de los relojes se traduce directamente una localización poco precisa.
  • Sin sincronización directa, pero con compensación de reloj por diferencia de fases.

Trilateración: Es un método matemático para determinar las posiciones relativas de objetos usando la geometría de triángulos de forma análoga a la triangulación.

Proceso de ideación, definición y diseño del producto:

 

Mapa ToA
Mapa ToA

Arduino Pro

Vibrador celular

Tablet
Tablet

Cinturón
Cinturón

campo
campo

 

Plataformas tecnológicas:

  • Git Hub (Controlador de versiones)
  • VisualStudio.com (Controlador de versiones , Planeación Scrum)
  • Android Studio (Entorno de desarrollo)
  • Android (Lenguaje de desarrollo)
  • Arduino (Lenguaje de desarrollo)
  • Heroku ( cloud Platform-as-a-Service (PaaS))

Repositorios:

https://github.com/ivancardenas/ProximityContent

https://github.com/ivancardenas/TacticalAssistant

https://lmbd92.visualstudio.com/Tactical%20assistant/_git/TacticalAssistant