IoLABS

Proyecto IoLABS

Integrantes:

 

 

 

 

 

 

 

Mateo Gutierrez Gómez
Código: (201220019010)
Correo: mgutie22@eafit.edu.co

 

 

 

 

 

 

Juan Manuel Becerra Cortés
Código: (201310025010)
Correo: jbecerr2@eafit.edu.co

 

 

 

 

 

 

 

Jose Jaime Ramirez Mejía
Codigo: (201729414010)
Correo:  jramir68@eafit.edu.co

El Concepto de IoLABS:

En los laboratorios de electrónica y mecánica de la universidad EAFIT, no se cuenta con un sistema de devolución de materiales luego de los horarios de prestación de servicio de los encargados de dichos laboratorios (aproximadamente luego de las 6pm).

IoLABS presenta una solución a dicho problema empleando un sistema integral combinando tecnologías vanguardistas como, Reconocimiento de Rostros mediante una inteligencia artificial, Internet de las cosas empleando unos casilleros inteligentes y una plataforma web, para brindar un servicio de devolución de materiales a cualquier hora del día, empleando unos casilleros inteligentes presentes en el laboratorio de mecánica.

Implementación de IoLABS:

La implementación del proyecto completo de IoLABS se basó en 3 fases:

  1. La implementación de la Inteligencia Artificial: La implementación de la Inteligencia Artificial se basó en el uso de una herramienta desarrollada por IBM llamada Watson. la cual posee subherramientas que permiten el reconocimiento de imágenes.IoLABS emplea dicha herramienta para implementar un sistema de reconocimiento de rostros mediante una webcam.
  2. Implementación de la plataforma de IoT: La implementación de la plataforma de IoT se realizó empleando un mini-servidor en NodeJS que controlase la estructura de los arduinos encargados de controlar los casilleros.
  3. Implementación de la plataforma Web: La implementación de la plataforma web se implementó de tal manera que fuese de conducto entre la inteligencia artifical y la plataforma IoT. Esta plataforma fué desarrollada en el Framework de Python: Django.

Resumen total de tecnologías usadas para el desarrollo del proyecto:

  1. Framework Python Django
  2. Bootstrap
  3. Arduino MEGA 2560
  4. Raspberry Pi
  5. NodeJS
  6. FSWebCAM

Multimedia:

 

Video:

Repositorio Git:

https://iolabs-integrador2.visualstudio.com/_git/IoLabs

 

 

 

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