VigTec

Universidad EAFIT – Ingeniería de Sistemas

Andrés Felipe García Granados – agarci45@eafit.edu.co

Semestre 2018-1

Problema

El problema que identifiqué con algunas personas que trabajan haciendo vigilancias tecnológicas es que se les hace un poco difícil seleccionar los artículos que son realmente útiles de acuerdo a su tema de búsqueda, esto debido a que luego de tener bien refinada su ecuación de búsqueda y que crean que esa es la ecuación correcta, muchas veces deben leer gran cantidad de artículos para ir escogiendo cuáles artículos le sirven y cuáles no.

Descripción del producto

La solución que busco con la aplicación VigTec es ofrecer un clasificador de artículos por medio de un portal web, en el que la persona que vaya a realizar la vigilancia tecnológica establezca su tema de búsqueda, luego elija el año de publicación en que desea encontrar artículos, y en este punto decida si quiere seguir iterando para que su búsqueda sea cada vez más específica, o que por el contrario elija algunas palabras clave para que finalmente se muestre una agrupación de artículos con base a la relevancia de esas palabras dentro de cada uno de ellos.

Imágenes del producto

Innovación

Los aspectos innovadores son que se tiene la posibilidad de varias formas de búsqueda en un mismo proceso y que al final se utiliza el algoritmo de k-means para mostrar los artículos agrupados con base a la relevancia de las palabras clave que el usuario elija. Por lo tanto, lo que se busca es ofrecer una metodología de búsqueda que facilite la selección de los artículos.

Proceso de ideación, definición y diseño del producto

El proceso se inició con la propuesta de varias ideas, entre las que se encontraban se pueden mencionar el monitoreo inteligente de consumo de alimentos a través de una aplicación móvil, estimación de la radiación solar a partir de imágenes satelitales, y un gestor de e-commerce basado en chatbots. Luego de revisar las ideas con los profesores se determinó que era mejor tratar de encontrar otro problema diferente, ya que los mencionados se consideraban temas ya solucionados o fáciles de realizar con tecnologías básicas. Fue entonces cuando el profesor Rafael David Rincón Bermúdez del Departamento de Ingeniería de Sistemas planteó un problema que estaba resolviendo uno de sus estudiantes de maestría en EPM, el cual consistía en buscar una forma de automatizar la corrección de errores que tuvieran las facturas en diferentes partes del país. De lo anterior, se llegó a la idea de que actualmente muchas organizaciones tienen problemas durante la búsqueda de información necesaria para tomar decisiones estratégicas; esto debido a que deben contar con expertos en vigilancias tecnológicas y el proceso no es automatizado. De esta manera, el profesor Rafael propuso la idea de hacer un proyecto que automatizara una vigilancia tecnológica por medio de RPA (Robotic Process Automation). Luego los profesores me pusieron en contacto con la profesora Ana María Bustamante Moreno del departamento de Ingeniería de Procesos, la cual es experta en vigilancia tecnológica con el fin de encontrar posibles oportunidades de solución en este proceso. Luego se realizaron entrevistas a personas de EPM, Argos, Nutresa y una estudiante de maestría; esto buscando encontrar problemas en el proceso de vigilancia tecnológica que se le pudieran dar solución por medio de tecnologías emergentes. Se realizó el proceso UCD (User Centered Design) para identificar los posibles interesados y las necesidades o problemas comunes entre las personas que realizan procesos de vigilancia tecnológica y con la información recolectada se empezó a crear las historias de usuario. Se investigó sobre las tecnologías emergentes y se determinó que se iba a trabajar con algunos servicios cognitivos de IBM como Watson NLU (Natural Language Understanding) para extraer metadatos de algún contenido como por ejemplo palabras clave y Watson Assistant para crear un bot conversacional que ayudara en el proceso de creación de ecuaciones de búsqueda; además se iba a utilizar RPA para automatizar las búsquedas de información. Después se observó que el bot conversacional no era muy relevante para la solución que estaba realizando, por lo tanto se decidió quitar; y con la tecnología RPA no se alcanzó a implementar por cuestiones de tiempo. Finalmente, se construyó el portal web con tecnologías como angular, nodejs, mongodb, y Watson NLU.

Enlaces

Página: https://vigtec.herokuapp.com/

Código fuente: https://github.com/PipeGarcia/vigtec-pi2.git

Presentación en Prezi: https://prezi.com/view/0CuVHvDOCSnwCjxJJP7m/

Video: https://www.youtube.com/watch?v=xSSL_HuFHD0&feature=youtu.be

Poster:

BioFeedback

UNIVERSIDAD EAFIT

INGENIERÍA DE SISTEMAS

SEMESTRE 2018-1

 

ANA MARÍA BEDOYA HERNÁNDEZ
abedoy19@eafit.edu.co

VALENTÍN QUINTERO CASTRILLÓN
vquinte3@eafit.edu.co

JHONATAN QUIÑONEZ ÁVILA
jquinon1@eafit.edu.co

PROBLEMA

En Colombia, alrededor del 90% de accidentes automovilísticos ocurren debido a imprudencias, y de esos accidentes el 40% tienen como causa el exceso de velocidad. Esto implica que en el momento del incidente, los conductores no estaban en las condiciones mentales y psicológicas más óptimas. Aunque es difícil precisar las variables fisiológicas que se ven alteradas en una persona que va “de afán”, se han realizado varios estudios alrededor de este fenómeno que evidencian las alteraciones que tienen lugar en el interior del individuo y también en el comportamiento o performance que adquiere el conductor al momento de pasar por esta situación de estrés.

SOLUCIÓN

Biofeedback es una herramienta en la que los conductores de servicio público de Medellín son monitoreados por su supervisor o jefe con la finalidad de determinar los momentos en que estos van manejando a una velocidad muy alta. De esta manera, a través de un mapa es posible visualizar la ruta que está siguiendo el conductor a la vez que se puede observar, en tiempo real, si va manejando muy deprisa o no. Cuando el conductor va manejando a muy alta velocidad, se envía una alerta al supervisor a través del celular con el objetivo de que este llame la atención al conductor basado en su estado actual y en el historial de desempeño que va a ir acumulando a través del tiempo. Además, Biofeedback genera reportes generales acerca del desempeño de todos los conductores asignados a cada uno de los supervisores registrados.            

IMÁGENES

PROCESO DE IDEACIÓN

La idea del proyecto surgió de un problema planteado en el banco de proyectos de la materia Proyecto Integrador II por la profesora Elizabeth Rendón Vélez. A partir de ahí se elaboró el Diseño Centrado en el Usuario (UCD) el cual tiene como objetivo la creación de productos que resuelvan necesidades concretas de sus usuarios finales. Dicho proceso tuvo como insumo las entrevistas con interesados en la aplicación para luego culminar con un diagrama de afinidades en el cual se encuentran organizadas las ideas obtenidas. Por último, durante todo el proceso de creación se contó con la validación constante de la profesora Elizabeth (Product Owner) a través de reuniones semanales.

Enlaces

Página: http://pi2biofeedback.dis.eafit.edu.co

Vídeo: https://www.youtube.com/watch?v=AE934HA4FzM

Póster:

PlanApp

PlanApp

Universidad EAFIT

Proyecto Integrador I / 2018-1

Equipo de Trabajo

Juan Camilo Gómez Ruiz – jgomez88@eafit.edu.co

Jorge Iván Ortiz Serna – jortizs4@eafit.edu.co

Sergio Alejandro Lasso Gutiérrez – slassog@eafit.edu.co

Descripción del producto

La deserción académica es hoy en dia es un tema muy comun y precoupante en todas las universidades del pais, gracias a los esfuerzos de la comunidad el porcentaje de esta ha estado disminuyendo progresivamente en nuestra universidad, sin embargo, el porcentaje de deserción de la carrera de nuestra carrera (Ingeniería de Sistemas) se ha mantenido durante varios años, doblando el porcentaje promedio de la universidad. Una de las razones principales por la que se da la deserción académica es la falta de información previa que tienen los estudiantes a la hora de empezar a cursar una materia (dificultad, recomendaciones, profesores), por lo que les puede generar problemas en el transcurso del semestre.

Nuestro proyecto, PlanApp, consta de una aplicación híbrida (Móvil y PC) que tiene un sistema integrado de información relevante de cursos y profesores, donde los propios usuarios de la aplicación podrán dar su opinión sobre las materias que cursaron y sus docentes de diferentes maneras, ya sea calificándolos por medio de un formulario, un simple rating de estrellas o escribiendo un comentario sobre estos. Además, la aplicación tiene una funcionalidad de comunidad donde los usuarios podrán interactuar entre ellos para intercambiar información relevante para la comunidad universitaria y que no está contemplada en la aplicación.

Innovación – Diferenciadores

Muchas universidades en el país y en el mundo cuentan con un grupo en alguna plataforma social (mayormente Facebook) donde se realiza este intercambio de información; además, en países de habla inglesa ya se encuentra implementada una aplicación web que realiza básicamente las mismas funciones de nuestra aplicación. El factor innovador de nuestra aplicación es tener un sistema estructurado, con información actualizada y relevante para el estudiante, donde pueda encontrar o solicitar la información que necesite de la manera más sencilla posible, ya sea utilizando el buscador de profesores/cursos o utilizando la funcionalidad de comunidad, dando la posibilidad de crecimiento de la aplicación con la ayuda de la comunidad de esta.

Despliegue y desarrollo del producto

La aplicación está desarrollada en Xamarin Forms, una herramienta que nos permite realizar aplicaciones híbridas. Desarrollamos también una API REST basada en ASP.NET con conexión a una base de datos MySQL. Tanto la base de datos como el servidor de la app son mantenidos en la plataforma de Microsoft Azure.

El siguiente diagrama muestra la interacción de la aplicación de una manera más ilustrativa:

Screenshots del Aplicativo

Presentación y demo del aplicativo

Poster

Emotion Recognition

Universidad EAFIT – Ingeniería de Sistemas

Jun Pablo Alcaraz Flórez – jalcara1@eafit.edu.co

Carlos Mario Blanco Pérez – cblando@eafit.edu.co

Semestre 2018-1

Descripción del Producto:

Actualmente Idiomas EAFIT realiza de manera presencial una evaluación a cada profesor mientras dicta la clase, emitiendo un concepto de la dinámica y participación entre profesor y alumno, evaluando si el docente ha hecho una previa preparación de los diferentes temas y qué actividades realiza para incentivar, motivar y facilitar el aprendizaje de los estudiantes. Se ha identificado que la presencia del evaluador dentro del aula altera el comportamiento y dinámica de la clase, por este motivo el evaluador no puede evidenciar y emitir un concepto final de la evaluación docente

Emotion Recognition buscar por medio de una aplicación web apoyar al Psicólogo con énfasis en pedagogía y calidad a la docencia. Contribuyendo en la toma de decisiones y concepto final relacionado con la evaluación a la docencia. Se realizará la captura de información por medio de video, para el cual se procederá con un análisis de emociones faciales expresadas durante las sesiones de clase, siendo estos datos relacionados con información dentro del contexto del curso. Permitiendo identificar información relevante durante la elaboración del informe o la evaluación, mejorando los resultados dictaminados por el Psicólogo.

Proceso de Ideación:

La oportunidad de apoyar el proceso de evaluación a la docencia en Idiomas EAFIT fue por medio del banco de ideas propuestas por los profesores del curso Proyecto Integrador II, para luego ser validado por medio de entrevistas a personas encargadas y profesores. Realizamos la correspondiente licitación de requisitos, junto con el proceso de Diseño Centrado en el Usuario (UCD), además de la realización de las correspondientes historias de usuario.

Enlaces:

Página: https://35.229.87.87/workClass/

Código fuente: https://github.com/jalcara1/EmotionRecognition

Póster:

 

TuCultivo

UNIVERSIDAD EAFIT

INGENIERÍA DE SISTEMAS

SEMESTRE 2018-1

TuCultivo

JUAN CAMILO HENAO SALAZAR          jhenaos@eafit.edu.co

JULIÁN DAVID ARANGO LÓPEZ             jarangol@eafit.edu.co

MARCOS DAVID SIERRA GALLEGO         msierr37@eafit.edu.co

MATEO HINCAPIÉ ZAPATA                          mhinca20@eafit.edu.co

 

 

Según estimaciones de la organización mundial de las naciones unidas para la alimentación y la agricultura, las plagas, patógenos y malezas causan la perdida de entre del 20% y el 40% de cultivos en el mundo y en Colombia este número incluso puede aumentar. En nuestro país se pierden anualmente 6 millones de toneladas de frutas y verduras, en gran parte estas perdidas son debidas a la detección tardía de plagas en los cultivos.

Lo que buscamos con TuCultivo es disminuir el número de perdidas debido a las plagas en los cultivos al implementar un sistema de alerta temprana, de manera que podamos evitar que las anomalías presentadas en los cultivos los afecten en una medida tan alta. TuCultivo es un sistema que por medio de reconocimiento de imágenes puede detectar si una planta se encuentra afectada con alguna anomalía o no para que luego este reporte sea registrado en una página en donde el agricultor o en su defecto encargado del cultivo pueda observar que tan afectado se encuentra el mismo. Uno de nuestros diferenciadores es la automatización ya que con que solo el agricultor tome fotos a su cultivo (puede ser con un drone o algún elemento mecánico) y las suba a un computador puede enviarlas a nuestro sistema y en cuestión de pocos segundos podrá visualizar como está su cultivo.

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Imagen tomada de un cultivo (original)
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Imagen sin ruido para ser clasificada con reconocimiento de imágenes
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Visualización del estado del cultivo

 

Plagas por lote
Búsqueda de reporte
Histograma
Reporte general del cultivo

proceso de ideación:

Luego de identificar el problema que ibamos a atacar se realizaron entrevistas a agricultores, se elicitaron requisitos, se hizo todo el proceso UCD (diseño centrado en el usuario), se sacaron historias de usuarios y se validó la idea con agricultores y con profesores de la materia.

 

Enlaces:

Página: http://tucultivo.herokuapp.com

Póster: