MachineAR

Universidad EAFIT

Ingeniería de sistemas

Proyecto Integrador II

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Equipo

Pablo Bernal Moreno – pbernal2@eafit.edu.co

Lorenzo Cannafarina Carrizosa –  lcannafa@eafit.edu.co

Diego Giraldo Gómez – dgiral58@eafit.edu.co

Daniel Lopez Correa –  dlopezc9@eafit.edu.co

Problema:

En la universidad EAFIT una de las problemáticas más grandes para los estudiantes de ingeniería es la de la disponibilidad horaria de las máquinas, ya que muchas clases tratan sobre el funcionamiento de dichas máquinas pero no siempre los estudiantes pueden ir al momento de que estas se encuentran en funcionamiento, por lo que una parte de nuestro proyecto fue la creación de una aplicación para celular, donde el estudiante pueda ver un gemelo digital de la máquina (en nuestro caso es la Ruteadora). En esta aplicación, van a ver el movimiento real de la Ruteadora con datos obtenidos, para que los estudiantes puedan ver el funcionamiento de la máquina sin necesidad estar en el mismo lugar que la Ruteadora. Otra problemática que existe en esas materias es que el uso de las máquinas tiene un gasto considerable de energía, entonces se necesitan analizar los datos de la máquina al efectuar cada movimiento para crear gráficas y analizar el gasto que maneja la universidad

 

Solución

Para la primera problemática, se implementó el modelo 3D de la máquina en el software de Unity para crear el gemelo digital, se eligió Unity ya que es un software liviano y contiene muchas librerías útiles para la creación de la aplicación para celular. Mientras que para la segunda problemática, se uso el lenguaje Python con el framework Flask para poder limpiar y analizar los datos, con el fin de que las gráficas que entregamos fueran lo más veraz posible, también se usó el framework Electron para crear una aplicación para computador en la cual se descargan los archivos y gráficas especificados anteriormente.

 Factor de innovación

La máquina con la que se está trabajando manda una cantidad gigante de datos, que para analizarlos no es suficiente con los métodos convencionales (como por ejemplo usando Excel) por lo que nosotros usamos un lenguaje (python) que facilita el manejo de esta cantidad enorme de datos para luego analizarlos y crear gráficas estadísticas que permitan a los usuarios entender los datos, también estamos usando tecnologías de realidad aumentada para así facilitar al estudiante el aprendizaje y entendimiento de la máquina, proyectandole un gemelo digital en el celular

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