Universidad EAFIT
Ingeniería de sistemas
Cuarto semestre
ProductCast
Equipo:
Juan José Suárez Estrada(jsuare32@eafit.edu.co)
Juan Manuel Ciro Restrepo(jcirore@eafit.edu.co)
Sebastián Patiño Barrientos(spatino6@eafit.edu.co)
Luis Miguel Arroyave Quiñones(lumolarroy13@eafit.edu.co)
Problema
Existe una problemática concurrente en las pequeñas y medianas empresas la cual es que estas no suelen tener los medios para predecir la demanda de sus productos a diferencia de las empresas grandes contra las que pueden llegar a competir. Ya sea por desconocimiento de métodos formales o porque las herramientas digitales disponibles en el mercado suelen tener precios bastante altos y no son muy intuitivos de usar, lo usual es que estas compañías hagan uso de metodologías empíricas para decidir la cantidad a producir de sus productos.
Debido a que queremos ayudar al crecimiento de este tipo de empresas y ofrecer herramientas relativamente robustas de predicción de demanda a un bajo costo y con mayor facilidad de uso, decidimos crear ProductCast.
Product cast es una aplicación basada en modelos de predicción sobre series de tiempo para dar un estimador aproximado a la pregunta de cuánto deberé producir para evitar acumular o carecer de inventario durante un periodo determinado.
El diferencial de nuestro producto radica en su facilidad de uso, bajo precio y la transparencia de la implementación de sus modelos.
Proceso de ideación
Tras leer las opciones presentadas en el banco de ideas, se seleccionó la proporcionada por el profesor Carlos Alberto Castro Zuluaga del departamento de ingeniería de producción. Desde ese punto la idea permaneció inalterada pero la forma de venderla y la identificación del público objetivo continuó desarrollándose a lo largo del semestre.
Video
En el siguiente video se puede observar el estado actual de la funcionalidad de nuestro aplicativo.
Link del producto
https://product-cast.herokuapp.com/
Link del repositorio
https://github.com/Essux/ProductCast