Coffee Rescuer

Integrantes

Alejandro Cano Múnera – acanom@eafit.edu.co

Luis Javier Palacio Mesa – ljpalaciom@eafit.edu.co

Sebastián Giraldo Gómez – sgiraldog@eafit.edu.co

Problemática

¿Sabías que más del 30% del café se pierde anualmente en Latinoamérica por culpa de un hongo? La Roya es un hongo contagioso que destruye la planta del café, si la infección no se detecta a tiempo se podría enfermar todo el cultivo, lo que se traduciría en pérdidas económicas para los caficultores, para evitar esto, y de paso aumentar la producción, es necesario llevar un control del estado de este hongo en los cultivos, para de esta manera determinar qué acciones tomar antes de que sea tarde.

Descripción del proyecto

Coffee Rescuer es un sistema diseñado para mantener un control del hongo en los cultivos de café. Mediante un complejo modelo de diagnóstico podemos determinar el nivel de infección de los diferentes lotes del cultivo, el sistema también permite visualizar gráficamente el estado del hongo en los diferentes lotes de las fincas sin necesidad de desplazarnos hasta ellos, solamente necesitamos conexión a internet, además contamos con un sistema de notificaciones y alertas que informarán sobre sucesos relevantes en los cultivos.

Factores de innovación

Machine Learning, API, cola de tareas asíncrona y visualización de datos.

Tecnologías empleadas

Python, Django, TensorFlow, Keras, JavaScript, Bootstrap, Celery, entre otros.

Página web del sitio

http://sinroya.dis.eafit.edu.co/

Video

https://youtu.be/QSj40tPdpBQ

 

 

Follow

Logo:

 

                                        Solucionador

Jhoany Londoño Toro

                                                                          Juan Diego Retrepo Álvarez

 Equipo:

Gerentes

David Felipe Lemus Giraldo

Juan Camilo Rodriguez Montoya

 

                                  

Problema:

No cabe duda que en nuestra época cada vez es mas complicado que como padres de familia o acudientes tengamos un seguimiento apropiado de nuestros hijos en las actividades curriculares y extracurriculares que realizan. Las encuestas nos lo han demostrado, los padres de familia lo reafirmaron, una herramienta tecnológica como Follow ayudaría a que los padres de familia acompañen a los padres sin ser autoritarios.

 

Solución:

Follow es una herramienta tecnológica que permite  a los padres de familia tener un seguimiento detallado de sus hijos, pueden ver las tareas que han sido asignadas por los profesores, su descripcion y las respectivas fechas, de igual manera si las tareas han sido calificadas y el promedio que lleva en dicha materia.

 

Desarrollo del producto:

Follow ha sido desarrollado en xamarin en un modelo de arquitectura a 3 capas, conectado a  una base de datos en sql server y desplegado en un web service Azure.

 

screenshots:

https://prezi.com/sebnfdw9dfbw/v/?utm_campaign=share&utm_medium=copy

 

Ultima entrega en video:

https://drive.google.com/file/d/16haewx-EfuzHGMMA_5FwdFa317Uo0M9u/view?usp=sharing

 

 

 

RE-MI

Sistema de reservas musicales RE-MI

Universidad EAFIT – Proyecto Integrador I

2018-2

Equipo de trabajo

– Gonzalo Garcia Hernandez

-Eduard Damiam Londoño Garcia

-Jhon Edinson Rodriguez Gutierrez

Problema

El departamento de música de la universidad EAFIT actualmente no cuenta con un sistema que le permita a los estudiantes de música realizar de manera eficiente la reserva de salones musicales, ya que deben trasladarse hasta el bloque de música para hacer la reserva de estos y en muchas ocasiones requieren madrugar para asegurarse un salón para practicar ya que son bastantes solicitados.

Solución

RE-MI es un sistema de reservas que reemplazará el obsoleto sistema actual de la escuela de música, ya que le permitirá a los estudiantes realizar y gestionar las reservas de salones musicales a su manera y desde sus dispositivos móviles para evitar que tengan que trasladarse hasta el bloque de música. RE-MI esta desarrollado para dispositivos móviles para los estudiantes de música y también en navegadores web para los empleados de la oficina de prestamos en el bloque de música.

Desarrollo del producto

RE-MI fue desarrollada basadonos en el modelo cliente-servidor de tres capas. Para la aplicación móvil se utilizó IONIC 3.0 mientras que para la aplicación web utilizamos Angular. En cuanto a la lógica de negocio se realizó con el framework Spring y conectados a una base de datos relacional creada con MySql. El sistema fue desplegado en un servidor Heroku.

Screenshots del aplicativo

 

 

 

 

 

Poster

Video demo

https://www.youtube.com/watch?v=FKdQYx-VORk

LEOLOCALIZACIÓN

LEOLOCALIZACIÓN

Universidad EAFIT – Ingeniería de Sistemas – 2018 – 2

INTEGRANTES:

JUAN PABLO CASTAÑO DUQUE – jpcastanod@eafit.edu.co

MATEO FLÓREZ RESTREPO – mflorezr@eafit.edu.co

 

Problemática: El principal problema que identificamos fue que al momento de que la plataforma actual de la biblioteca Luis Echavarría Villegas brindara indicaciones sobre material bibliográfico daba información demasiado técnica, por lo cual era complejo para los usuarios frecuentes identificar la ubicación del material buscado. Por otro lado la biblioteca tiene una infraestructura demasiado similar desde cualquier punto de referencia en el que se mire, por lo cual es sumamente complejo identificar un lugar específico dentro de la misma.

Descripción del proyecto: El desarrollo que realizamos va dirigido a todos los usuarios de la biblioteca, este tiene como objetivo facilitar al usuario la búsqueda tanto de material bibliográfico como de lugares dentro de la biblioteca, brindando no solo información escrita sino también información gráfica basada en los planos de la biblioteca, lo que hará que el usuario se guíe de una manera muy clara. También tiene una interfaz de administrador en la cual se podrá administrar la base de datos y además tener análisis estadísticos para futura toma de decisiones.

 

Factores de innovación:
-Ubicación gráfica.
-Rutas.
-Localización de lugares.

Proceso de ideación, definición y diseño: Al ser estudiantes de la universidad EAFIT, eramos parte de los afectados por este problema por ende estábamos bastante cerca a este, luego de conversaciones con el product owner pudimos definir el problema de manera muy clara y detallada para empezar a trabajar en este y con ayuda de los profesores de proyecto integrador logramos diseñar una solución que pudiera solucionar los problemas identificados inicialmente.

Tecnologías empleadas:
PHP, HTML Y CSS.
-BOOSTRAP.
-WEBHOSTING.
-PHPMYADMIN.

Materiales:

Página web: https://leolocalizacion.000webhostapp.com/

Vídeo: https://www.youtube.com/watch?v=B118vvlBXwI&feature=youtu.be

 

 

MachineAR

Universidad EAFIT

Ingeniería de sistemas

Proyecto Integrador II

Logo

 

 

Equipo

Pablo Bernal Moreno – pbernal2@eafit.edu.co

Lorenzo Cannafarina Carrizosa –  lcannafa@eafit.edu.co

Diego Giraldo Gómez – dgiral58@eafit.edu.co

Daniel Lopez Correa –  dlopezc9@eafit.edu.co

Problema:

En la universidad EAFIT una de las problemáticas más grandes para los estudiantes de ingeniería es la de la disponibilidad horaria de las máquinas, ya que muchas clases tratan sobre el funcionamiento de dichas máquinas pero no siempre los estudiantes pueden ir al momento de que estas se encuentran en funcionamiento, por lo que una parte de nuestro proyecto fue la creación de una aplicación para celular, donde el estudiante pueda ver un gemelo digital de la máquina (en nuestro caso es la Ruteadora). En esta aplicación, van a ver el movimiento real de la Ruteadora con datos obtenidos, para que los estudiantes puedan ver el funcionamiento de la máquina sin necesidad estar en el mismo lugar que la Ruteadora. Otra problemática que existe en esas materias es que el uso de las máquinas tiene un gasto considerable de energía, entonces se necesitan analizar los datos de la máquina al efectuar cada movimiento para crear gráficas y analizar el gasto que maneja la universidad

 

Solución

Para la primera problemática, se implementó el modelo 3D de la máquina en el software de Unity para crear el gemelo digital, se eligió Unity ya que es un software liviano y contiene muchas librerías útiles para la creación de la aplicación para celular. Mientras que para la segunda problemática, se uso el lenguaje Python con el framework Flask para poder limpiar y analizar los datos, con el fin de que las gráficas que entregamos fueran lo más veraz posible, también se usó el framework Electron para crear una aplicación para computador en la cual se descargan los archivos y gráficas especificados anteriormente.

 Factor de innovación

La máquina con la que se está trabajando manda una cantidad gigante de datos, que para analizarlos no es suficiente con los métodos convencionales (como por ejemplo usando Excel) por lo que nosotros usamos un lenguaje (python) que facilita el manejo de esta cantidad enorme de datos para luego analizarlos y crear gráficas estadísticas que permitan a los usuarios entender los datos, también estamos usando tecnologías de realidad aumentada para así facilitar al estudiante el aprendizaje y entendimiento de la máquina, proyectandole un gemelo digital en el celular

Screenshots

Logo

Poster

poster

Pitch

pitch

Descifratek

Problema

En la universidad EAFIT se han hecho campañas como atrevete a pensar para controlar los casos de fraude y suplantacion en las actividades evaluativas, lo cual no puede ser controlado eficazmente, ya que hasta este momento se sigue haciendo uso de una solucion que no tiene la capacidad de autenticar efectivamente a los estudiantes, la cual es la hoja de asistencias, donde se firma y se pone el codigo de estudiante.

Solución

Descifratek ha llegado con una solucion digital para afrontar este problema, mediante el reconocimiento biometrico, que permita autenticar al estudiante, y se le permita presentar la actividad evaluativa si se verifica que el estudiante esta matriculado a la asignatura y esta habilitado para presentar la actividad evaluativa.

Factores diferenciadores

Nuestro factor diferenciador, es que mediante este registro se pueda tener una constancia digital de que el estudiante presento la actividad evaluativa, para luego hacer reclamos en caso de que se pierda el examen, ademas los profesores podran tener acceso a la lista de sus estudiantes con todos los registros, y en base a esto poder hacer analitica de como van sus notas.

Tecnologías utilizadas

-Angular JS

-Node JS

-HTML-CSS-JAVASCRIPT

-Arduino

-Flask

-Python

-MongoDB

 

Equipo de Trabajo

-Juan Felipe Rojas (Diseño y Desarrollo)

-Emanuel Madrid (Analitica y Desarrollo)

-Cristian Aristizabal (Lider de Proyecto y Desarrollo)

 

Video DEMO

https://www.youtube.com/watch?v=Klxit80fiMw&t=1s

RAP (Road Accident Prevention)

Universidad EAFIT- Ingeniería de Sistemas – Cuarto semestre

Alejandro Arroyave Bedoya – aarroyaveb@eafit.edu.co

Luis Eduardo Giraldo Jiménez – legiraldoj@eafit.edu.co

Willinton Muñoz Espinal – wmunoze@eafit.edu.co

 

Problema

Los micro sueños son una problemática bastante común en los viajes realizados a diario por los conductores de las flotas transportadoras, estos a menudo realizan largos viajes a través de carreteras, donde se dan las condiciones perfectas para ser víctima de un micro sueño y en la mayoría de los casos esto se termina convirtiendo en un accidente vial.   Estos accidentes implican una pérdida considerable de dinero a las aseguradoras y para las propias flotas de buses, sin contar las pérdidas humanas y de mercancía. Para controlar los micro sueños, las flotas de buses tienen controles para los conductores donde tratan de identificar si el conductor es apto para realizar el viaje, sin embargo, esto no es suficiente, pues no tienen manera de monitorear el estado del conductor mientras se encuentra realizando la ruta dónde es en realidad el momento donde el conductor está más vulnerable a sufrir este peligroso fenómeno.

Solución

RAP es un sistema para monitorear el estado del conductor el tiempo real y prevenir posibles micro sueños que pueden tener estos a lo largo de la ruta.

RAP funciona con algoritmos de reconocmiento facial capaces de detectar número de parpadeos en un intervalo de tiempo, cabeceos, y bostezos; con estas variables es posible identificar cúando un conductor esta sufriendo un microsueño y poder mantenerlo despierto por medio de señales sensitivas como vibraciones en el volante o ruidos molestos que mantienen el conductor alertado.  Además las los funcionarios de las flotas y las aseguradoras podrán ver el estado actual de los conductores en un portal web donde pueden gestionar la información de los conductore, flotas, buses y rutas.

Factores diferenciadores

RAP es una innovación a nivel de trasnporte, es una posibilidad enore para las compañias que invierten en sistemas capaces de prevenir accidentes viales, tendiendo en cuenta que casi la mitad de accidentes en carretera son ocasionados por micro sueños.  RAP  es preciso y rápido, previene micro sueños desde sus etapas mas tempranas y eso abre infinitas posibilidades a las aseguradores y a las flotas de trasnporte que al mismo tiempo pueden monitorear constantemente el estado de sus conductores y evitar accidentes que normalmente terminan siendo fatales y costosos.

Tecnologías utilizadas

-Angular JS

-Express

-Websockets

-Node JS

-HTML-CSS-JAVASCRIPT

-Rasberry (con sistema operativo Raspbian)

-Python (varias versiones)

 

Iris Emotion Recognition

Problemática:

A nuestro product Owner, actualmente realizando su tesis de Doctorado, le es necesario un sistema que le permita reconocer las emociones de ponentes, los cuales se encuentran en vídeos previamente grabados.

Descripción del proyecto:

Nuestro proyecto se enfoca en 2 ámbitos, el primero es la obtención de emociones vistas en el vídeo y el segundo con la ayuda de machine learning usar un sistema de entrenamiento que permita dar un diagnostico sobre el discurso presentado por el ponente.

Factores de innovación:

Aplicación de conceptos propios de machine learning para generar diagnosticos acertados a través de un sistema de clustering para obtener estos resultados.

Tecnología empleada para el proyecto

Como ya habíamos mencionado la principal tecnología fue Machine Learning, esta nos  permitió realizar el cluster que tiene guardados los tipos de diagnosticos a entregar, adicional a esto también se empleó nodejs para realizar la vistas de la plataforma Web. Y por ultimo, utilizamos MongoDB para el guardado de los resultados.

Rapid Repuestos

Rapid Repuestos

Smith Alexis Carvajal Orozco

2018-1

problema

Para el 2021 en la ciudad de Medellín se estima un aproximado de 2,96 millones de personas, además también se espera que haya un aproximado de 2,5 millones de motocicletas, lo cual indica que un 86% de la población tendrá una motocicleta, además de esto en los últimos 4 años ha habido un promedio de 2312 accidentes mensuales que involucran motocicletas, lo que indica una gran necesidad de reparaciones, compra de repuestos y accesorios, sin contar las reparaciones que deben hacerse por tiempo de uso y muchos otros factores. Teniendo en cuenta lo anterior, y además que una moto tiene decenas de repuestos, hay una alta demanda por los mismos durante todo el año, no solo por parte de los motociclistas, sino también de los talleres que no poseen ciertos repuestos. El problema es que a la hora de comprarse un repuesto u accesorio, no se tiene la certeza de dónde encontrarlo, lo que lleva a las personas a recorrer casi toda la ciudad, gastando mucho tiempo y dinero, agregando, que en ocasiones no pueden encontrar lo que necesitan.

solución

Una aplicación que le permitirá al usuario localizar un producto o repuesto, saber en qué tienda en qué precio lo tienen en dicha tienda además se podrá obtener información básica de la tienda, como números de teléfono correos y dirección. La aplicación también proporciona una conexión con google maps, lo que le da al usuario la posibilidad de ubicar con exactitud la tienda. La aplicación filtrara la información del repuesto por marca tipo de moto y nombre de la moto. Y después permitirá buscar el repuesto especifico de dicha moto.

el valor agregado de rapid repuestos el la posibilidad de consultar desde cualquier lugar por los repuestos que necesitas al ser una aplicación móvil, lo cual es mas cómodo para el usuario que esta buscando el repuesto.

tecnologías

 

vídeo

link repositorio

https://github.com/scarvaj9/RapidRepuestos

 

HAPI

Proyecto HAPI

Universidad eafit – Proyecto integrador I
2018-i

Equipo de trabajo
  • Alex Montoya Franco
  • Jose O. Rengifo Caicedo
  • Anderson Grajales Alzate
  • Ronald Cardona Martinez
Descripcion del producto

Actualmente para que una compañía de publicidad digital como es la compañía “Habla Grupo Creativo” distribuya los contenidos de sus clientes en plataformas como Google y Facebook debe destinar una alta cantidad de horas de personal de diseño para llevar a cabo el proceso de construcción de la pauta, que incluye obtencion de imagenes de paginas de clientes, conformación de grupos de anuncios, segmentación de público objetivo, y publicación. El proyecto HAPI automatiza todo este proceso para que la intervención del personal sea mínima, permitiendo que la generación y publicación de los anuncios se centralice en una sola plataforma. Esto le permite a empresas como Habla Grupo Creativo  optimizar sus procesos acoger más clientes dentro de su portafolio.

Factor diferenciador

HAPI permitira a empresas como Habla Grupo Creativo mejorar su productividad por medio de la automatizacion del proceso de pauta, haciendo que sus diseñadores no mlagasten tiempo en labores operativas y se concentren unicamente en definir los aspectos importantes de las campañas publicitarias.

Despliegue y desarrollo del producto

La aplicacion fue desarrollada en el framework Ruby on Rails, siguiendo el patron Modelo-Vista-Controlador. Esta herramienta nos permite desarrollar aplicaiones web de manera agil, utilizando una base de datos relacional y corriendo en un servidor de Heroku.

Screenshots del aplicativo

    

   

Presentacion

  

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