TIL

Universidad EAFIT  – Proyecto Integrador 1
2019-1
Ingeniería de sistemas

Problema
Nuestra gran problemática es el tema de absentismo de pacientes en los consultorios médicos. Tan solo en España se pierden alrededor de 3 millones de euros al año con una tasa de inasistencia del 13.8 % de los cuales el 45.6 falta debido a olvido o falta de comunicación de los consultorios. Esta es nuestra principal motivación. Para solucionar esta gran problemática se propuso la solución de hacer una página web en la cual se pudieran ver próximas citas, agendarlas y cancelarlas.

Tecnologías 
Algunas de las tecnologías usadas para este proyecto son Django, Angular, SQLite3, entre otras.

Poster 

Screenshots




Video

 

Acora

Universidad EAFIT  – Proyecto Integrador 1 

2019-1

Ingeniería de sistemas

Semestre 5

Integrantes:

Manuela Valencia Toro- mvalenciat@eafit.edu.co

Laura Sánchez Córdoba- lsanchezc@eafit.edu.co

Jose Alejandro Roman Patiño- jaromanp@eafit.edu.co

Póster:

Póster_Acora

Problemática

El gran avance de la tecnología en los últimos años ha ocasionado la necesidad de incluirla en diferentes aspectos de la vida cotidiana, entre estos el aprendizaje de los idiomas.

Gracias a una encuesta realizada en Idiomas Eafit, se encontró que los estudiantes necesitan nuevas formas de aprender idiomas, específicamente el inglés, más dinámicas e innovadoras que permitan la interacción entre los estudiantes, desarrollar las clases en lugares fuera de los habituales y el contacto con el mundo exterior que les permita poner a prueba sus conocimientos.

Descripcion del proyecto

Acora es una aplicación móvil, que por medio de una carrera de observación desarrollada en el campus de la universidad Eafit, busca ser una herramienta para la práctica del idioma inglés, ofreciendo una manera bastante innovadora y entretenida de desarrollar las clases, poniendo a prueba las habilidades de los estudiantes para resolver pistas en un lapso de tiempo determinado.

Factores de innovación

Uso de realidad aumentada en algunas de las pistas, vista de puntaje y ranking en tiempo real.

Proceso de ideación, definición y diseño

La idea surgió por iniciativa de idiomas Eafit. Al aclarar las finalidades deseadas y los temas a tratar en el juego, procedimos a escoger tecnologías y herramientas que estuvieran disponibles para la mayoría de celulares, que permitieran el uso de la aplicación por varios usuarios a la vez, manejar una persistencia de los datos deseados y aparte de esto, que nos permitiera hacer uso de la realidad aumentada para garantizar que nuestra aplicación fuera bastante llamativa para los estudiantes.

Teconologias empleadas

Unity, vuforia, django Rest, aws, SQLite.

Screenshots del aplicativo

 

HoloBikes(Reparación y mantenimiento de bicicletas eléctricas con realidad mixta)

Universidad EAFIT – Ingeniería de Sistemas

Septimo Semestre

Nicolas Muñoz Estrada nmunoze@eafit.edu.co

Sergio Andres Muñoz Rojas smunozr2@eafit.edu.co

Miguel Angel Ortiz Arboleda mortiza3@eafit.edu.co

Juan Pablo Zapata Raigoza jzapat90@eafit.edu.co

 

Descripción del producto

HoloBikes es una aplicación de realidad mixta que permitirá a un técnico de bicicletas comunes  reparar y dar mantenimiento a las bicicletas de Inmotion Group las cuales debido su a sistema eléctrico y a sus componentes únicos requieren de mayor atención y de un instructivo que facilite a dicho técnico la realización de estas tareas. También se creo una aplicación móvil que permitirá a los técnicos de inmotion group conocer el registro de reparaciones y mantenimientos que se han hecho a una bicicleta especifica por medio de la identificación de un código QR que tiene cada bicicleta y tambien registrar nuevas reparaciones que se le hagan a esta.

Proceso de Ideación:

La idea fue principalmente propuesta por Mauricio Arambulo, el cual buscaba una nacionalizad de su compañia, y durante el desarrollo del proyecto el siempre estuvo al tanto de cada avance significativo y estuvo presente en cada reunión facilitando un proceso ágil y proponiendo ideas para nuevas implementaciones en la aplicación.

Poster:

 

Screenshots de la aplicación en funcionamiento:

 

link del demo:

SIA (Detectores de actividades en sitios de construcción)

 

Universidad EAFIT – Ingeniería de Sistemas

Septimo Semestre


Integrantes

Mariana Ramírez Duque – marami21@eafit.edu.co

Diego Cifuentes García – dcifuen3@eafit.edu.co

Sebastián Patiño Barrientos – spatino6@eafit.edu.co

Hassler Castro Cuesta – hcastro@eafit.edu.co

 

Descripción del producto

Vaico Snakes es una aplicación web  que permite a los administradores de obras de construcción tomar decisiones informadas con base a estadísticas de las actividades realizadas en proyectos de construcción.

La aplicación web permite al usuario autenticarse y subir un video el cual es procesado para identificar las actividades de los trabajadores y posteriormente se grafican estadísticas usando modelos de Deep Learning, especificamente, modelos de visión por computador.

Proceso de Ideación:

Se realizaron diversos diagramas que nos permitieron tener un mejor entendimiento del problema a solucionar y de los pasos a seguir para llegar a una solución.

A continuación se muestran algunos de estos diagramas:

Modelos de datos

Vista del Desarrollo

Poster

 

Screenshots de la página web:

Video Demo

 

VaicoWorks (Detección de cascos en el sector de la construcción)

Universidad EAFIT – Ingeniería de sistemas 

Séptimo semestre

Equipo Pioneros:

Esteban Pérez Noreña – eperezn@eafit.edu.co

Edwin Arley Rengifo Villa – erengif1@eafit.edu.co

Joshua Sánchez Álvarez – jsanch90@eafit.edu.co

Camilo Villa Restrepo – cvillar4@eafit.edu.co

Descripción del producto: 

VaicoWorks es una página web que cumple la función de un sistema de monitoreo, que identifica el uso del casco de seguridad en los obreros que laboran para una constructora, todo este proceso realizado por medio de inteligencia artificial, más específicamente, visión por computador. Además, el software puede generar reportes que son enviados vía correo electrónico, con los cuales se podrían determinar, las actividades y comportamientos del día a día de todos y cada uno de los obreros.

El objetivo del producto es identificar y llevar un control del adecuado uso del casco en las obras de construcción, para así, reducir y evitar el número de accidentes que se puedan generar por la ausencia de estos implementos.

Proceso de ideación:

Se realizaron diversos diagramas que permitieron una mejor abstracción del problema y permitieron determinar hacia dónde queríamos llegar.

A continuación se muestran uno de los tantos gráficos que son:

Diagrama de integración

Diagrama de componentes

Modelado de datos

Diagrama de despliegue

Diagrama de paquetes

Poster:

Screenshots página web:

Inicio de sesión

Página de inicio

Información

Clasificación de imágenes

Registros clasificados

Reportes

Vídeo del producto:

Vídeo demo:

Coffee Rescuer

Integrantes

Alejandro Cano Múnera – acanom@eafit.edu.co

Luis Javier Palacio Mesa – ljpalaciom@eafit.edu.co

Sebastián Giraldo Gómez – sgiraldog@eafit.edu.co

Problemática

¿Sabías que más del 30% del café se pierde anualmente en Latinoamérica por culpa de un hongo? La Roya es un hongo contagioso que destruye la planta del café, si la infección no se detecta a tiempo se podría enfermar todo el cultivo, lo que se traduciría en pérdidas económicas para los caficultores, para evitar esto, y de paso aumentar la producción, es necesario llevar un control del estado de este hongo en los cultivos, para de esta manera determinar qué acciones tomar antes de que sea tarde.

Descripción del proyecto

Coffee Rescuer es un sistema diseñado para mantener un control del hongo en los cultivos de café. Mediante un complejo modelo de diagnóstico podemos determinar el nivel de infección de los diferentes lotes del cultivo, el sistema también permite visualizar gráficamente el estado del hongo en los diferentes lotes de las fincas sin necesidad de desplazarnos hasta ellos, solamente necesitamos conexión a internet, además contamos con un sistema de notificaciones y alertas que informarán sobre sucesos relevantes en los cultivos.

Factores de innovación

Machine Learning, API, cola de tareas asíncrona y visualización de datos.

Tecnologías empleadas

Python, Django, TensorFlow, Keras, JavaScript, Bootstrap, Celery, entre otros.

Página web del sitio

http://sinroya.dis.eafit.edu.co/

Video

https://youtu.be/QSj40tPdpBQ

 

 

Follow

Logo:

 

                                        Solucionador

Jhoany Londoño Toro

                                                                          Juan Diego Retrepo Álvarez

 Equipo:

Gerentes

David Felipe Lemus Giraldo

Juan Camilo Rodriguez Montoya

 

                                  

Problema:

No cabe duda que en nuestra época cada vez es mas complicado que como padres de familia o acudientes tengamos un seguimiento apropiado de nuestros hijos en las actividades curriculares y extracurriculares que realizan. Las encuestas nos lo han demostrado, los padres de familia lo reafirmaron, una herramienta tecnológica como Follow ayudaría a que los padres de familia acompañen a los padres sin ser autoritarios.

 

Solución:

Follow es una herramienta tecnológica que permite  a los padres de familia tener un seguimiento detallado de sus hijos, pueden ver las tareas que han sido asignadas por los profesores, su descripcion y las respectivas fechas, de igual manera si las tareas han sido calificadas y el promedio que lleva en dicha materia.

 

Desarrollo del producto:

Follow ha sido desarrollado en xamarin en un modelo de arquitectura a 3 capas, conectado a  una base de datos en sql server y desplegado en un web service Azure.

 

screenshots:

https://prezi.com/sebnfdw9dfbw/v/?utm_campaign=share&utm_medium=copy

 

Ultima entrega en video:

https://drive.google.com/file/d/16haewx-EfuzHGMMA_5FwdFa317Uo0M9u/view?usp=sharing

 

 

 

RE-MI

Sistema de reservas musicales RE-MI

Universidad EAFIT – Proyecto Integrador I

2018-2

Equipo de trabajo

– Gonzalo Garcia Hernandez

-Eduard Damiam Londoño Garcia

-Jhon Edinson Rodriguez Gutierrez

Problema

El departamento de música de la universidad EAFIT actualmente no cuenta con un sistema que le permita a los estudiantes de música realizar de manera eficiente la reserva de salones musicales, ya que deben trasladarse hasta el bloque de música para hacer la reserva de estos y en muchas ocasiones requieren madrugar para asegurarse un salón para practicar ya que son bastantes solicitados.

Solución

RE-MI es un sistema de reservas que reemplazará el obsoleto sistema actual de la escuela de música, ya que le permitirá a los estudiantes realizar y gestionar las reservas de salones musicales a su manera y desde sus dispositivos móviles para evitar que tengan que trasladarse hasta el bloque de música. RE-MI esta desarrollado para dispositivos móviles para los estudiantes de música y también en navegadores web para los empleados de la oficina de prestamos en el bloque de música.

Desarrollo del producto

RE-MI fue desarrollada basadonos en el modelo cliente-servidor de tres capas. Para la aplicación móvil se utilizó IONIC 3.0 mientras que para la aplicación web utilizamos Angular. En cuanto a la lógica de negocio se realizó con el framework Spring y conectados a una base de datos relacional creada con MySql. El sistema fue desplegado en un servidor Heroku.

Screenshots del aplicativo

 

 

 

 

 

Poster

Video demo

https://www.youtube.com/watch?v=FKdQYx-VORk

LEOLOCALIZACIÓN

LEOLOCALIZACIÓN

Universidad EAFIT – Ingeniería de Sistemas – 2018 – 2

INTEGRANTES:

JUAN PABLO CASTAÑO DUQUE – jpcastanod@eafit.edu.co

MATEO FLÓREZ RESTREPO – mflorezr@eafit.edu.co

 

Problemática: El principal problema que identificamos fue que al momento de que la plataforma actual de la biblioteca Luis Echavarría Villegas brindara indicaciones sobre material bibliográfico daba información demasiado técnica, por lo cual era complejo para los usuarios frecuentes identificar la ubicación del material buscado. Por otro lado la biblioteca tiene una infraestructura demasiado similar desde cualquier punto de referencia en el que se mire, por lo cual es sumamente complejo identificar un lugar específico dentro de la misma.

Descripción del proyecto: El desarrollo que realizamos va dirigido a todos los usuarios de la biblioteca, este tiene como objetivo facilitar al usuario la búsqueda tanto de material bibliográfico como de lugares dentro de la biblioteca, brindando no solo información escrita sino también información gráfica basada en los planos de la biblioteca, lo que hará que el usuario se guíe de una manera muy clara. También tiene una interfaz de administrador en la cual se podrá administrar la base de datos y además tener análisis estadísticos para futura toma de decisiones.

 

Factores de innovación:
-Ubicación gráfica.
-Rutas.
-Localización de lugares.

Proceso de ideación, definición y diseño: Al ser estudiantes de la universidad EAFIT, eramos parte de los afectados por este problema por ende estábamos bastante cerca a este, luego de conversaciones con el product owner pudimos definir el problema de manera muy clara y detallada para empezar a trabajar en este y con ayuda de los profesores de proyecto integrador logramos diseñar una solución que pudiera solucionar los problemas identificados inicialmente.

Tecnologías empleadas:
PHP, HTML Y CSS.
-BOOSTRAP.
-WEBHOSTING.
-PHPMYADMIN.

Materiales:

Página web: https://leolocalizacion.000webhostapp.com/

Vídeo: https://www.youtube.com/watch?v=B118vvlBXwI&feature=youtu.be

 

 

MachineAR

Universidad EAFIT

Ingeniería de sistemas

Proyecto Integrador II

Logo

 

 

Equipo

Pablo Bernal Moreno – pbernal2@eafit.edu.co

Lorenzo Cannafarina Carrizosa –  lcannafa@eafit.edu.co

Diego Giraldo Gómez – dgiral58@eafit.edu.co

Daniel Lopez Correa –  dlopezc9@eafit.edu.co

Problema:

En la universidad EAFIT una de las problemáticas más grandes para los estudiantes de ingeniería es la de la disponibilidad horaria de las máquinas, ya que muchas clases tratan sobre el funcionamiento de dichas máquinas pero no siempre los estudiantes pueden ir al momento de que estas se encuentran en funcionamiento, por lo que una parte de nuestro proyecto fue la creación de una aplicación para celular, donde el estudiante pueda ver un gemelo digital de la máquina (en nuestro caso es la Ruteadora). En esta aplicación, van a ver el movimiento real de la Ruteadora con datos obtenidos, para que los estudiantes puedan ver el funcionamiento de la máquina sin necesidad estar en el mismo lugar que la Ruteadora. Otra problemática que existe en esas materias es que el uso de las máquinas tiene un gasto considerable de energía, entonces se necesitan analizar los datos de la máquina al efectuar cada movimiento para crear gráficas y analizar el gasto que maneja la universidad

 

Solución

Para la primera problemática, se implementó el modelo 3D de la máquina en el software de Unity para crear el gemelo digital, se eligió Unity ya que es un software liviano y contiene muchas librerías útiles para la creación de la aplicación para celular. Mientras que para la segunda problemática, se uso el lenguaje Python con el framework Flask para poder limpiar y analizar los datos, con el fin de que las gráficas que entregamos fueran lo más veraz posible, también se usó el framework Electron para crear una aplicación para computador en la cual se descargan los archivos y gráficas especificados anteriormente.

 Factor de innovación

La máquina con la que se está trabajando manda una cantidad gigante de datos, que para analizarlos no es suficiente con los métodos convencionales (como por ejemplo usando Excel) por lo que nosotros usamos un lenguaje (python) que facilita el manejo de esta cantidad enorme de datos para luego analizarlos y crear gráficas estadísticas que permitan a los usuarios entender los datos, también estamos usando tecnologías de realidad aumentada para así facilitar al estudiante el aprendizaje y entendimiento de la máquina, proyectandole un gemelo digital en el celular

Screenshots

Logo

Poster

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Pitch

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