Park It

Universidad EAFIT

Ingeniería de Sistemas – Semestre cuatro

Proyecto Park it

Equipo de Trabajo:

  • Eder Camilo Muñoz Florez (cmunozf@eafit.edu.co)
  • José Alejandro Diaz Urrego (jdiazur@eafit.edu.co)
  • Juan Felipe Broz Lozano (jbrozlo@eafit.edu.co)

Contexto

Los usuarios de los parqueaderos de la universidad EAFIT tienen la forma de saber si se cuenta con un espacio disponible para parquear, Mas no donde se encuentra dicho espacio. Esto causa que se genere una congestion a la hora de buscar espacios y se genere contaminación.

Solución

Un sistema que identifique dónde están los espacios libres y se los muestre al usuario permitirá reducir los tiempos de búsqueda. Es aquí donde entra nuestro proyecto: Una aplicación móvil donde el usuario selecciona en que parqueadero se encuentra y se le muestran los parqueaderos disponibles en el lugar seleccionado.

El factor innovador de nuestra aplicación es que se hará uso de drones para volar y tomar una imagen que seria enviada a un servidor, y adicional a esto se usara una librería de openCV para el reconocimiento de las imágenes.

Diagrama de despliegue

Herramientas utilizadas

 

 

Trello

Video youtube

 

Gery

GERY

Universidad EAFIT
Ingeniería de Sistemas 
Cuarto semestre
Nombre del proyecto: Gery

Integrantes:
-Christian Londoño Cañas       –clondo46@eafit.edu.co
-Geralin Fernandez Bedoya     –gfernan6@eafit.edu.co
-Sebastian Gómez Puerta         – sgomezp1@eafit.edu.co
-Sebastian Ortiz Serna              –sortizs@eafit.edu.co

Problemática

  • Idiomas EAFIT constantemente recibe diferentes consultas sobre temas muy comunes, como los periodos de matrícula, el precio de algún curso en específico, la localización de las sedes donde se presta el servicio de enseñanza; y hay épocas específicas en las que los servicios de atención que brindan la solución a esta serie de dudas se saturan y no dan abasto.

    Descripción de la solución

    Se creara un chatbot llamado “Gery” que sea capaz de responder a todas las preguntas que se le planteen sobre Idiomas EAFIT, de esta manera poder lograr una distribución homogénea de la información y disminución de la cantidad de solicitudes que se resuelven en los otros canales de atención.

    Gery no solo es capaz de responder basado en una serie exacta de preguntas, sino que se retroalimenta de los consumidores, con la supervisión de unos moderadores encargados de la validación de la información.

    Proceso de creación

  • canvas del producto

  • Tablero del proyecto:

  • canvas especifico del proyecto 

Planner

Capturas de pantalla

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Desarrollo

El video pesa mas de 100MB exactamente 106MB, asi que adjuntamos el link al video en youtube, disculpen las molestias

https://youtu.be/uUKPiupzKCU

MustLang

Mustlang

Universidad EAFIT – Ingeniería de Sistemas – Quinto semestre

Proyecto MustLang: 

 

 

Integrantes:

Joanathan Stiven Zapata – jzapat80@eafit.edu.co

Marcos David Sierra Gallego – msierr37@eafit.edu.co

Daniel Restrepo Aristizabal – drestr84@eafit.edu.co

Mateo Hincapié Zapata – mhinca20@eafit.edu.co

Descripción del Producto: 

MustLang es una plataforma desarrollada por un grupo de estudiantes de proyecto integrador de la Universidad EAFIT con apoyo del centro de idiomas.

El problema identificado por el centro de idiomas fue, que los estudiantes no tenían como practicar por fuera del aula de clase, teniendo en cuenta esto decidimos desarrollar una página web que le permita a un estudiante conectarse con otro que tenga como lenguaje nativo el que se desea practicar, ya sea por medio de chat o videollamada, estos contarán con unas guias las cuales enfocarán las conversaciones a temas académicos y que faciliten el aprendizaje.

Nuestra alianza con el centro de idiomas nos permite tener los mejores temas para garantizar el aprendizaje y la práctica del idioma, además en el tema de seguridad la página tiene bloqueo y denuncio de chats para así mantener la aplicación en un entorno seguro y enfocado al estudio.

Screenshots de la plataforma:

 

Proceso de ideación, definición y diseño del producto:

La necesidad estaba propuesta por el centro de idiomas, por lo que no hubo que validarla. Pero en cuanto al proceso de ideación para la solución, logramos plasmar en los bocetos todo aquello que visualmente fuera agradable al usuario, debido a que la tecnología en la que trabajamos cuenta con pocas limitaciones en este criterio.

En nuestra labor que emprendimos este semestre, nos enfocamos en lograr todo aquello que propusiéramos en el manejador de proyectos (Trello), por lo que para empezar con la definición nos sujetamos estrictamente a esta herramienta.

En cuanto al diseño es un placer trabajar con tecnologías modernas que son amigables con el desarrollador y nos permitieron diseñar una aplicación con un alto valor perceptible para el usuario al ser de fácil uso.

Diagrama de Despliegue (Tecnologías):

Trello:

https://trello.com/b/rQqTYCIo/mustlang

 

 

 

Video:

 

Turrem

Universidad EAFIT
Ingeniería de Sistemas 
Cuarto semestre
Nombre del proyecto: Turrem

Integrantes:
-Mauricio Hoyos         – mhoyosa2@eafit.edu.co
-Dillan Muñeton         – dmuneto1@eafit.edu.co
-Pablo Quijano J          – pquijano@eafit.edu.co
-Jose Jaime Ramírez   – jramir68@eafit.edu.co

Problema que resuelve

Turrem ofrece una solución para el monitoreo y control de maquinaria industrial 24/7

Descripción del producto
Turrem cuenta con una interfaz amigable que permite al usuario encender y apagar su maquinaria desde cualquier lugar y en cualquier momento, además de tener sistemas para realizar encendido y apagado programado, apagado de emergencia con envío de alertas, un sistema de gráficas y registro de los valores entregados por las máquinas y streaming de video que permite visualizar el estado de la sala 24/7.

Innovación, Diferenciadores, Beneficios del Producto
Turrem entrega seguridad y economía a sus clientes, ahorrando tiempo al eliminar constantes desplazamientos a las máquinas para verificar su estado, encenderlas y apagarlas. Y por su bajo costo se pone a disposición de todo el sector empresarial, haciéndose asequible también para las pequeñas y medianas empresas.

Trello

Diagrama de despliegue

Tecnologías usadas

CompuQuest

Universidad EAFIT – Ingeniería de Sistemas – Semestre cuatro

Proyecto CompuQuest

Equipo de Trabajo:
  • Tomás Alvarez Gómez (talvare1@eafit.edu.co)
  • Camilo Cordoba Mora (ccordob7@eafit.edu.co)
  • Esteban Sierra Múnera (esierra5@eafit.edu.co)
Contexto

El pensamiento computacional, es el proceso por el cual una persona resuelve problemas, diseña sistemas y comprende el comportamiento humano haciendo uso de los conceptos fundamentales de la informática, del pensamiento crítico, pensamiento lateral y otros más. Todo esto, resuelto en cuatro pilares: abstracción, descomposición, algoritmia y reconocimiento de patrones.

OPORTUNIDAD

En la ciudad de Medellín y el Área Metropolitana, se evidencia una falencia en términos de la educación sobre el Pensamiento Computacional, que es la base de la programación y el pensamiento lógico. Con base en esta falencia, se evidencio la posibilidad de desarrollar una aplicación móvil (Juego) para suplir esta carencia.

DIferenciador

Somos una aplicación que pretende enseñar el pensamiento computacional en todos sus pilares, debido a que si bien el mercado cuenta con aplicaciones que quieren hacer esto, solo lo hacen en uno de los cuatro pilares, generalmente algoritmos y patrones. Lo cual nos hace relativamente únicos en este ámbito.

Capturas de pantalla

Pantalla de Intro

Menu de minijuegos

Mini juego Nonogramas

Mini Juego laberinto

Mini juego palabras compuestas

Mini juego decodificacion

Desarrollo

Sistema Operativo

Repositorio

Motor de desarrollo

Lenguaje de programacion

ANEXOS

 

 

Desafio Innovación – Reto Like U

Universidad EAFIT
Ingeniería de Sistemas
Octavo Semestre
Start-Up Like U
Carolina Arcos Prats – carcosp@eafit.edu.co

Participando en el Desafío Innovación coordinado por Ruta N en alianza con la Universidad de Medellín, Universidad de Antioquia y Universidad EAFIT, apoyé la ideación y desarrollo de la propuesta presentada por el Start-Up Like U para este desafío. En ésta se propuso crear “una herramienta que permitiera predecir si contratar o no a un aspirante y su dinámica a futuro en un equipo existente o no, luego de haber evaluado sus competencias”.

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Partiendo de esta idea, y del conocimiento de una herramienta utilizada hoy en día en Europa, se realizó una serie de entrevistas a los encargados de Recursos Humanos de algunas organizaciones y se utilizó la metodología SCAMPER para la ideación del producto, dando como resultado tres posibles alternativas, de las cuales, luego de una discusión con la empresa, se optó por la combinación de dos de ellas, en la cual el proyecto sería orientado hacia el usuario como tal y la forma en que se podría lograr una mejor calidad de las respuestas brindadas por estos, basándose en la forma en que la encuesta era presentada a los mismos.

Así, se obtuvo este Producto Mínimo Víable, en el cual se presenta una encuesta sencilla que el usuario responderá por etapas y en la cantidad de días que el determine al comienzo, y que adicionalmente, al finalizar le presentará los resultados de dicha encuesta tanto de forma personal, como en comparación con su equipo de trabajo que también ha realizado la encuesta.

De esta forma, se busca generar una herramienta que le permita a las empresas obtener más equipos exitosos lo que llevará a su vez a proyectos más exitosos, logrando determinar la afinidad que hay entre sus miembros, quien es más apto y necesario según la empresa y el equipo determinado y como lograr organizar de una mejor forma el personal de trabajo según características intrínsecas de cada uno de ellos, y no enfocándose solamente en el componente técnico de los mismos.

AEDES

logo

Ingeniería de sistemas.
Universidad Eafit. 2016-2

Integrantes:

Pedro Calle Jaramillo.  [pcallej@eafit.edu.co]
Pedro Martín Salzedo. [psalzedo@eafit.edu.co]
Juan Manuel Becerra.  [jbecerr2@eafit.edu.co]

Problemática.
En los municipios de Bello e Itagüí, se realizan numerosos  registros de Casos del virus del Dengue a lo largo de los años, desde 2008, dichos registros de casos se almacenan a través de rudimentarios archivos de Excel. Lo que no permiten un análisis y comprensión simples y adecuados para tomar medidas de control.

Descripción del proyecto.
Aedes consiste en un sistema web  que permite tomar y almacenar los archivos de Excel que emplean los epidemiólogos para el registro de los casos de Dengue y plasmarlos en un mapa de calor, demarcando cada comuna de Bello con un polígono y un pin, el cual mostrará un número de casos específicos para cada comuna y cambiará de color dependiendo de un rango específico de cantidad de casos registrados para dicha comuna permitiendo una abstracción del estado epidemiológico fácil de entender.
El mapa cuenta también con un Slider y un combo box en la parte inferior que permite una clasificación  y consulta más específica por semanas y años de los casos mostrados en el mapa, lo que permite realizar consultas de los casos dados en el municipio dependiendo de la semana y el año determinados por el usuario.
Nota Importante: Aedes es un proyecto open source a largo plazo dirigido por el profesor de ingeniería de sistemas de la Universidad EAFIT:  Mauricio Toro. Por lo que futuros grupos de Proyecto Integrador pueden tomar este proyecto y aumentar/mejorar el sistema.

Factores de Innovación  y diferenciadores:

Colombia en general, no cuenta con sistemas concretos dedicados para llevar a cabo los registros de manera organizada para los casos epidémicos en general diferentes a archivos de Excel.
Por lo tanto Aedes no cuenta con competidores directos, agregando que es un proyecto de carácter social sin ánimo de lucro para los epidemiólogos de Bello e Itagüí.
El sistema Aedes permite una abstracción simple y organizado del estatus epidemiológico (Principalmente del virus del Dengue) para los epidemiólogos del municipio de Bello.

Proceso de idealización, definición y diseño del producto:

Aedes ha tenido muchos cambios desde su idea inicial.
Al principio se pensaba en realizar el mapa de calor a partir de un algoritmo de predicción epidemiológico llamado LISA, el cual permite a partir de fórmulas matemáticas, realizar predicciones de epidemias en regiones determinadas a lo largo del tiempo. Consultando con profesores, ingenieros de sistemas y matemáticos de la Universidad, se llegó  a la conclusión de que dicho algoritmo resultaría muy complejo de implementar en el tiempo dado en el semestre, por lo que se tomó la decisión  implementar un mapa de calor a partir de los casos registrados en el municipio de Bello.
Se pensó en implementar un formulario para que los epidemiólogos realicen registros directamente en el portal web, pero luego de una reunión con algunos epidemiólogos del municipio de Bello, se concluyó que sería más práctico para los usuarios de nuestro sistema, que importen directamente los archivos ya hechos de Excel directamente en la página web, y que a partir de estos se realice el mapa de calor.

Tecnología empleadas para el proyecto:

  • Framework Laravel (framework principal)
  • Ecowebhosting (web server)
  • PHP
  • Javascript
  • CSS
  • Framework Bootstrap (FrontEnd)
  • MySQL (Database)
  • JQuery UI

    Screenshots de la página web:

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Estilistas de Corazón

Universidad EAFIT – Ingeniería de Sistemas – 4to semestre.

Nombre del proyecto: Estilistas de Corazón.

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Integrantes:
-Alexander Acosta Jiménez – aacosta8@eafit.edu.co
-Ana María Bedoya Hernández – abedoy19@eafit.edu.co
-Juan Fernando Ossa Vásquez – jossava@eafit.edu.co

Problema: En Medellín hay más de 200.000 personas con discapacidad y además el 10.1% de la población de la ciudad tiene 60 años o más. Estas personas deben incurrir en gastos extras para movilizarse hacia un salón de belleza o no tienen un acompañante para dicha actividad, lo cual genera en ellos sentimientos de tristeza y de exclusión, pues no existe en la ciudad un servicio que pueda acomodarse a sus necesidades.

Descripción del producto: Estilistas de Corazón es una herramienta web disponible en computadores de escritorio y en dispositivos móviles que permite la participación activa de dos tipos de usuario: cliente y estilista. Los primeros tienen la posibilidad de realizar varias acciones en el sistema: pedir una cita a un estilista desde la comodidad de su hogar usando su voz para llenar los campos correspondientes, conocer con anticipación el trabajo (cortes) que ha realizado el estilista quien prestará el servicio, así mismo pueden ver las experiencias que otros usuarios han tenido con el profesional de la belleza y a su vez pueden añadir sus propios testimonios .  Por su parte, los estilistas son los responsables de: subir el horario que tienen disponible para prestar sus servicios, adjuntar fotos de cortes que hayan hecho a sus diferentes clientes y también pueden añadir diferentes experiencias que hayan tenido con otros usuarios.

Proceso de ideación, definición y diseño del producto: Esta iniciativa surgió de las entrevistas realizadas para validar la idea planteada inicialmente. Antes, se tenía planeado implementar un aplicativo para que cualquier persona pudiera pedir una cita desde su casa, sin importar si fuera discapacitado o no. Sin embargo, al entrevistar a un barbero del sector, él habló sobre el problema en personas discapacitadas que él había detectado, y motivó al equipo a desarrollar la solución para dicha problemática. Luego de eso, se inició a implementar una página web cuyo mayor reto era la usabilidad y que pudiera ser accedida de igual forma en dispositivos móviles. Para satisfacer dicho objetivo se realizó un aplicativo agradable a la vista y además se implementó reconocimiento de voz para que fuera más fácil para el usuario ingresar información.

Tecnologías empleadas:

  • Ruby on Rails (Framework)
  • Ruby (Back-end)
  • Bootstrap (Front-end)
  • Heroku (Servidor)

Página web del sitio:

https://estilistasdecorazon.herokuapp.com/

Screenshots:

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SpotKing

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Integrates:

Oportunidad:

Los deportes extremos como el skateboarding, bmx, y parkour son practicados a gran escala en todas las esquinas del mundo. Las plataformas de entretenimiento son muy limitadas y antiguas. El problema de las plataformas existentes es que crean una barrera entre la aplicación y el deporte.

El otro problema que tienen los practicantes de estos deportes es que encontrar lugar donde realizar su deporte puede ser una tarea difícil ya que estas personas están buscando constantemente lugares nuevos urbanos alrededor de la ciudad. Encontrar estos lugares a través de Google Maps es aún más difícil.

SpotKing soluciona estos dos problemas de un solo tiro.

Producto:

SpotKing es una app móvil, es simple y fácil. El usuario ingresa a la app y se encuentra ahí mismo con un mapa que marca su ubicación y los lugares marcados por otros usuarios. El usuario puede dar click en esos lugares y ver la información del “spot” acompañado con una foto. Los usuarios también puedan agregar los lugares que hayan encontrado que no están marcados en la app para que los demás puedan ir al “spot”.

La verdadera magia de SpotKing está en la competencia. Los usuarios pueden ir a cualquier lugar marcado y subir un video de ellos haciendo un truco. Los demás usuarios pueden votar y el usuario con el video con más votaciones queda denominado el rey (king) del lugar y así recibir un reconocimiento por su talento. Cada “spot” tendrá su propio “king”

por último, los usuarios que simplemente quieren entretenerse, incluyendo los que no practican los deportes, podrán fácilmente ver una lista preparada de los videos subidos ordenados por kings, deporte, y puntaje.

SpotKing funciona de manera internacional.

Screen Shots:

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Hi!Delivery

logo

Integrantes

Daniel Salazar Sampredro <dsalaza4@eafit.edu.co>
Sebastian Cardona Castaño <scardo22@eafit.edu.co>
Johan Danilo Vasquez Rincón <jvasque6@eafit.edu.co>
Carlos Andrés Sánchez Alzate <csanchez@eafit.edu.co>

Universidad EAFIT
Ingeniería de Sistemas
Proyecto Integrador II
Semestre 2016-2


Problema atacado
Usuarios insatisfechos con petición de domicilios. Muchas personas reportan cuando quieren hacer un pedido, suele suceder que no les contestan, quien las atiende es grosero o se tardan mucho tiempo.
Descripción del producto
Hi!Delivery es un chatterbot, una máquina basada en inteligencia artificial que utiliza un analizador de lenguaje natural para comunicarse con personas a través de Facebook Messenger. Los usuarios pueden solicitar a través de él domicilios a un restaurante de pizza.
Beneficios
  • Ya no es necesario esperar a que contesten el teléfono
  • No hay riesgo de enfrentarse a un operador que está teniendo un mal día
  • Es posible hacer el pedido proporcionando menos información
  • El restaurante no pierde clientes porque la línea está ocupada

Pagina de Facebook del restaurante
pagres

Pagina web de los pedidos del restaurante
webpe

Ejemplo conversación
conver


Enlaces relacionados 

Video del demo de la aplicación
Poster
Presentación del proyecto
Código de Messenger para hacer los pedidos al restaurante

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En el momento el ChatBot no es público por lo que para usarlo
Se debe ingresar con las siguientes credenciales en facebook
User: ka.zink1
Password: sebas0318