MVMAnalytics

Un proyecto que busca adelantarse en el tiempo para conocer el precio de la energía en el mercado eléctrico mayorista de México

  • Nicolás Escobar  Gallego    – nescob18@eafit.edu.co
    Rol: Ingeniero de Datos
  • Alejandro Córdoba Boder  – acordob5@eafit.edu.co
    Rol: Analista de datos
  • Luis Miguel Marín Loaiza  – lmarinl1@eafit.edu.co
    Rol: Minero de Datos

El Mercado Eléctrico Mayorista (MEM) es uno de los mercados alto movimiento de activos a nivel mundial, esto es porque la energía eléctrica es indispensable para la fábrica, el ensamble y la distribución de la gran mayoría de los productos en los mercados económicos.  El MEM ha venido evolucionando desde diferentes perspectivas, principalmente desde el componente político y legal, hoy en día vemos que es un mercado dividido estratégicamente en participantes.

Particularmente el MEM de México, después de varias modificaciones por parte de la administración de Peña Nieto; se divide en:

Nos interesa ser aliados de los suministradores para que ellos puedan saber con antelación cual podría ser el Precio de la Energía; el objetivo es decir cuanto va a costar la energía en un mercado denominado Mercado de Día en Adelanto  con una semana de anticipación y una confiabilidad alta.

MVM Ing de Software

MVM es una Empresa de desarrollo de software que nació en la ciudad de Medellín, aunque actualmente tienen muchos proyectos de software, pero en su gran mayoría van enfocados a los diferentes escenarios del mercado eléctrico. MVM Energy Suite es una fantástica herramienta creada por MVM que ayuda a los Suministradores a gestionar sus procesos desde una plataforma que les ayude con todas sus transacciones, BI, Reportes, entre otras.

Solución

MVM Analytics es un proyecto que desafiado por los retos de la Minería de Datos, Ingeniería de Datos y Analítica, busca encontrar valor en unos datos públicos sobre el MEM en México, dichos datos son publicados periódicamente por El Centro Nacional de Control de Energía (CENACE), el cual es un organismo público descentralizado cuyo objeto es ejercer el Control Operativo del Sistema Eléctrico Nacional Mexicano.

Proceso

Los retos, en primera instancia estuvieron muy asociados a la minería de datos,  por lo que se enfrentaron usando una metodología llamada CRISP-DM, esta metodología consta de varias fases. La herramienta que se usó para ejecutar cada tarea de CRISP-DM fue Knime una herramienta OpenSource:

Ejemplo de método del codo:

Los retos a nivel de Ingeniería de datos estaban muy encaminados al proceso de DataOps.

Ejemplo de automatización usando Jenkins:

Los retos a nivel analítico fueron resueltos desde Azure:

 

Póster:

Video:

https://www.youtube.com/watch?v=Xo_DctUbF-4&t=6s