STEM Skills

STEM Skills

Proyecto Integrador 2

Juan David Loaiza Botero – jloaiz16@eafit.edu.co

Daniel Morales Londoño – dmoral12@eafit.edu.co

Mateo Alexander Zabala – mzabala1@eafit.edu.co

Universidad EAFIT

Ingeniería de sistemas

7mo semestre

 

Descripción de producto

Existe una gran problemática que se evidencia en todo el país, tanto en colegios como escuela, los estudiantes están perdiendo el interés por aprender y presentan falencias en las habilidades en temas de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas. Con la finalidad de contribuir al desarrollo en el país y la mejora en la educación, hemos creado STEM Skills, la cual es una aplicación de Realidad Virtual que incentiva el estudio y aprendizaje por medio de vídeos, juegos y actividades dinámicas, haciendo uso de la metodología STEM, la cual prioriza el aprendizaje en las áreas de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, esta aplicación se apoya de una aplicación Web que construimos para que por medio de la Inteligencia artificial y algoritmos de Machine Learning para predicción, se busca proveer la información necesaria para que el asistente virtual ayude a los estudiantes a guiarse por la aplicación y asegure que el mismo pueda aprender de la mejor forma.

Proceso de ideación

Para la implementación de este proyecto, se llevo acabo un proceso de ideación, donde se tuvieron en cuenta los gustos del equipo, que se centraban en desarrollo móvil y web. Evidenciamos una problemática que afecta en su gran mayoría a todos los estudiantes del país.

Retos

Los mayores retos que presentamos en el desarrollo del proyecto, fueron la adquisición de conocimientos para el manejo de Machine Learning, tanto en la parte técnica como teórica, igualmente la recolección de datos y construcción del modelo fueron un gran reto. Para nuestro proyecto se desarrollaron dos productos, uno WEB y uno móvil, la construcción de ambos fue de gran demanda de tiempo y aprendizaje, tanto como su integración.

Imágenes del producto

Links

http://pi2stem.dis.eafit.edu.co/

En este link esta la aplicación WEB, para el registro de preguntas y estudiantes, en ella también se encuentra la aplicación móvil para ser descargada.

Repositorio

https://github.com/mzabala1/REST_AI_STEM

Vídeo